…Med Åsa Edman Källströmer, Talent Navigation Group

1. I er rapport, årets AI Insights, ser ni att AI-användningen ökar kraftigt samtidigt som oron för felaktiga data och bias växer. Vad i årets rapport överraskade dig mest?

– Att oron inte i första hand handlar om att AI tar över. Den största oron är att fel data leder till fel beslut och att mänskligt omdöme nedprioriteras. Det är inget teknikmotstånd. De mest AI-mogna respondenterna säger samma sak som de mest skeptiska: de är oroliga över att vår erfarenhet och vårt kunnande som människor inte blir värt lika mycket längre. Vidare är det ganska oroande att så många anser att styrning, riktlinjer och utbildning saknas.

2. Sex av tio uppger att de saknar tydliga riktlinjer för AI eller inte vet om sådana finns. Vad behöver chefer göra för att hinna ikapp med styrningen när användningen redan är så utbredd?

– Det grundläggande är en AI-policy som anger vad man får och inte får göra, och varför. Sedan måste den nå alla medarbetare. En policy som ingen känner till gör ingen nytta, och i dag vet 38 procent av vd:arna inte ens om det finns riktlinjer. Till sist behövs utbildning, så att alla får bättre kunskap om AI och förstår vad verktyget kan göra och inte bör göra. En tredjedel av tjänstemännen får i dag inget stöd alls, och EU:s AI-förordning ställer krav på AI-kunnighet hos medarbetarna.

– Min egen erfarenhet är att det också gäller att själv vara aktiv. Ta rygg på de medarbetare som är early adopters för att förstå och kunna ta fram riktlinjer utan att samtidigt bromsa kreativitet och nytänkande som kan ge organisationen fördelar framåt. Dessutom är det viktigt att själv våga testa och våga göra fel. Gör man det ansvarsfullt har man mycket att vinna på det.

3. Om vi blickar några år framåt – hur tror ni att AI kommer att förändra chefsrollen?

– Ganska mycket, tror jag. Mindre tid kommer att läggas på administration och fokus kan då flyttas mot att leda människor och ta ansvar för att tekniken används på rätt sätt. Med AI kan man ta fram bra analyser som kommer att kunna hjälpa utvecklingen framåt, men chefen behöver ha en bra förmåga att bedöma kvaliteten i AI:s resultat.

– När AI kan ta fram standardsvar i mängd blir olika sätt att tänka en av de få saker som skiljer organisationer åt och som också kan skapa konkurrensfördelar. Det blir en viktig fråga för chefer framåt. Här tror jag till exempel att ledare behöver lägga mer tid på att hitta rätt kompetens – medarbetare som vågar utmana tekniken, ser fler perspektiv och alltid ifrågasätter resultatet.

– Det handlar om medarbetare som är nyfikna, har olika erfarenheter och löser problem på olika sätt, men också om mer klassiska olikheter som ålder, kön, utbildningsbakgrund och kognitiva olikheter. Allt för att skapa nya värden som AI inte alltid kommer att kunna skapa. Och när administrationen inte tar lika mycket tid kan chefer leda de här teamen och få mer tid att coacha dem framåt, så att organisationen hela tiden utvecklas och skapar tillväxt.

—

En längre text om TNG:s rapport finns här.